科研，从这里开始！

AMiner（原名 ArnetMiner）是由清华大学知识工程实验室（KEG Lab）于2006年发起并持续研发的学术大数据与人工智能平台，致力于利用 AI 技术挖掘、整合和分析全球科研信息，构建“科技情报智能基础设施”。

1. 智能学术搜索
支持对 论文、专利、会议、期刊、学者、机构 的一站式检索。
覆盖 2.3亿+ 学术论文、1.5亿+ 学者档案、5万+ 会议/期刊。

2. 学者画像（Academic Profile）
自动聚合每位学者的：发表论文（按影响力排序）、合作网络（谁和谁合作过）、所属机构变迁、研究兴趣演化（关键词云）、H-index、引用数、活跃度等指标。

3. 研究趋势与热点分析（Trend）
实时追踪 AI、量子计算、生物医药、碳中和 等领域的研究热点。

4. AI Reads Science（AI 读论文）
利用大模型（如 Qwen、GLM）自动：、总结 arXiv 新论文（每日更新）、提取核心方法、实验结果、创新点、生成中文简报（适合快速扫读）
用户可订阅特定领域（如 “Multi-Agent System”），由 AI 智能体每日推送精选论文。

5. 会议与期刊导航
提供计算机、AI、工程等领域主流会议/期刊的：、影响因子、CCF 分类、历年录用率、截稿日期、最佳论文榜单

6. 科研社交与追踪
可“关注”学者、话题或机构，接收其最新动态。
支持创建个人学术主页（类似 Google Scholar Profile，但更结构化）。

7. 开放数据与 API
提供部分学术图谱数据下载（如学者关系、论文引用网络）。
开放 API 供科研人员调用（需申请）。