dsh.so 是面向 DeepSeek Harness(DSH)生态的独立社区插件市场,本身并非 DeepSeek 官方平台,而是一个由社区运行的插件信任与发现层。它的核心工作是回答四个问题:插件是否存在、如何安装、能否在沙盒中真实跑通、以及安全风险如何。对于使用 DSH 的科研学子而言,它的价值在于把“给 Agent 找科研能力”从在 GitHub 上盲目翻找,变成一个有验证等级和安全信号可参考的筛选过程。
非官方,但提供了官方生态里稀缺的“验证维度”。 DSH 本身是“一切皆插件”的 Agent 框架,插件数量已超过 2.5 万个。dsh.so 不对插件质量做排名,而是用一套公开的 L1–L5 验证阶梯 和自动化安全扫描,告诉你每个插件被检查到了什么程度。
免费索引,可直接接入 DSH 的“发现”页。 平台本身不收费,提供全量市场索引和精选榜单两份 JSON 源,加进 DSH 的自定义索引源后,可以在 DSH 界面内直接浏览和一键安装。插件本身大量开源免费,无需为“发现”这一层付费。
dsh.so 的插件按“你想做什么”归入 10 个大场景,科研相关的能力分散在 Agent 工具箱、记忆知识、联网搜索、视觉理解、办公文档、智能体编排 等场景中。以下是从社区侧被反复提及、且在 dsh.so 体系内可被检索到的一些科研插件方向:
📚 文献与综述
dsh-research-kit:维护科研资源目录,覆盖 129 个科学数据源(其中 11 个支持插件直查),将工作流和用户参数组装成可编辑 Prompt,由 DSH 会话执行。
dsh-feynman:一套 27 个科研技能的 Agent 预设,覆盖论文检索、交叉核对、文献综述、复现计划、写作讲解等。
dsh-zotero-skill:打通 Zotero,实现“找文献 → 追前沿 → 筛核心 → 批量阅读 → 提炼脉络 → 发现空白”的链路。
✍️ 论文写作与投稿
dsh-sciwork:把绘图、写作、文献、期刊规范放进同一条工作流,内置 12 份期刊投稿档案(Nature、Science、Cell、IEEE Trans 等),记录数值要求和条款出处。
dsh-research-suite:面向临床研究全流程,覆盖稿件写作、语言润色、图表、统计、研究构思、同行评审、幻灯片和文献检索。
🔬 数据分析与科学计算
dsh-scientific-research:100+ 数据库查询带来源、文献综述与有界假设、实验方案与预算、方法验证(ICH/USP/CLSI)、出版级图表。
dsh.so 对科研学子的核心价值,是用一个免费、公开 L1–L5 验证体系和自动化安全扫描的社区索引,把 DSH 生态里的科研插件从“不知道能不能装、装了安不安全”变成一个有证据可参考的筛选过程。它最适合已经在使用 DSH、希望通过插件扩展文献检索、论文写作或数据分析能力的研究生;L5 + 低风险是选择科研插件时最实用的起点。但必须记住:dsh.so 是非官方社区市场,验证不覆盖学术正确性,DSH 插件生态本身存在高权限常态和供应链风险,不把 DSH 暴露到公网、在不敏感环境中先验证插件行为,是使用这一切的前提。
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