切问学术是由复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）张奇教授团队创立的AI学术智能体（Academic Agent），也是国际知名学术AI工具 WisPaper 的国内版本。它的核心定位是成为一个 “全流程科研助手”，旨在实现科研流程从传统的“七步马拉松”到“智能体自动驾驶”的范式转变。

核心定位：科研界的“AI智能体”与“自动驾驶”

与常见的学术搜索或翻译工具不同，切问学术的目标是成为一个能够自主执行科研任务的智能体。它可以将科研工作者从大量重复性的“确定性劳动”中解放出来，让人专注于“定义问题”和“灵感发现”这类核心思考。

传统科研流程被形容为一场“七步马拉松”：文献检索 → 论文阅读 → 问题发现 → 实验设计 → 编程实现 → 数据分析 → 论文写作。切问学术正是要在这七个环节中实现闭环与自动化，让科研人员只需在关键节点进行决策和把控方向。

核心功能与效率提升

切问学术通过其智能体能力，在科研全流程上带来了显著的效率变革：

关键数据指标

切问学术背后有复旦大学NLP实验室的顶会科研成果支撑（如入选NeurIPS 2025 Spotlight、ICLR 2026 Oral的研究），在多项核心能力评测中表现出色：

- 文献搜索准确率：93.78%（行业平均约70%）。

- 引用真实率：99.80%，接近零“机器幻觉”。

- 文档解析准确率：97.80%，公式解析准确率91.79%。

总结

切问学术是一个由顶尖高校团队打造、能覆盖从文献调研到实验验证全流程的“AI科研助手”。它的核心价值在于将科研中的重复性劳动自动化，让研究者能将精力集中于创意和决策，从而极大提升科研效率。